Data Poisoning: Wie manipulierte Quellen KI-Suchen kapern – und wie du deine Marke schützt
Data Poisoning bezeichnet das gezielte Einschleusen falscher oder manipulierter Daten in die Wissensbasis eines KI-Systems, damit es diese Falschinformationen als gesicherte Fakten ausgibt.
Bei generativer KI-Suche geschieht das nicht über die Trainingsdaten, sondern über das offene Web: Wer Inhalte so platziert, dass Suchsysteme sie beim Erstellen ihrer Antworten heranziehen, kann steuern, was die KI über eine Person, ein Produkt oder ein Unternehmen behauptet. Für dich als Website-Betreiber heißt das: Deine Entität – Marke, Fakten, Öffnungszeiten – ist angreifbar, und der Schutz gehört genauso zu GEO wie klassisches Ranking.
Dieser Beitrag erklärt den Mechanismus an einem realen Fall, ordnet das Risiko für kleine und mittlere Unternehmen ein und liefert eine umsetzbare Verteidigungs-Checkliste.